模型介绍
中文整理COLIPRI
用途
COLIPRI是一个三维视觉-语言Transformer模型，用于对胸部CT扫描和放射学报告进行编码。
主要能力
该编码器可接入其他模型使用，也可独立或联合用于多种下游任务，包括：
文本提示的图像分类、图像聚类、文本聚类、文本检索图像、图像检索图像、图像检索文本、文本检索文本、带分类器的图像分类、带分类器的文本分类、带解码器的图像分割、带语言解码器的报告生成。
在下游任务中获得良好性能通常无需对COLIPRI进行微调。
输入输出
输入：三维胸部CT扫描和放射学报告
输出：编码后的表示，可用于上述各种下游任务
运行要求
硬件：NVIDIA A100 GPU
训练使用Azure Machine Learning平台
预训练阶段：1个节点，4块NVIDIA A100（80GB）GPU
评估阶段：1个节点，1块NVIDIA A100（80GB）GPU
基本用法
该模型仅供研究使用。编码器可接入其他模型，或独立、联合用于多种下游任务。在下游任务中获得良好性能通常无需微调。
限制
该模型仅用于研究目的，不得用于临床实践。
模型仅使用土耳其和美国的数据进行训练，可能对训练数据中的人群存在偏见。
训练数据集的潜在偏见可能尚未得到充分表征。
许可证
MIT
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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