模型详情
模型介绍
中文整理# Qwen3-Coder-Next 模型卡片
模型用途
Qwen3-Coder-Next 是一款开源语言模型，专为编码代理和本地开发场景设计。
## 主要能力
- *高效性能**：模型总参数80B，激活参数仅3B，性能可与10至20倍激活参数的模型相媲美，适合成本敏感的代理部署场景。
- *先进代理能力**：通过精心设计的训练方案，模型在长时推理、复杂工具使用、从执行失败中恢复等任务上表现优异，能够应对动态编码任务。
- *真实世界IDE集成**：支持262,144个token的上下文长度，可适配多种脚手架模板，能够与各类CLI/IDE平台无缝集成，包括Claude Code、Qwen Code、Qoder、Kilo、Trae、Cline等。
## 输入输出
- *输入**：文本提示
- *输出**：仅支持非思考模式，不生成思维块。指定enable thinking=False不再必要。
运行要求
- *参数规模**：总参数80B，激活参数3B，非嵌入参数79B
- *模型架构**：
- 隐藏层维度：2048
- 层数：48
- 混合布局：12 × (3 × (Gated DeltaNet → MoE) → 1 × (Gated Attention → MoE))
- *注意力机制**：
- Gated Attention：Q使用16个头，KV使用2个头，头维度256，旋转位置嵌入维度64
- Gated DeltaNet：V使用32个线性注意力头，QK使用16个头，头维度128
- *专家混合架构**：
- 专家总数：512
- 激活专家数：10
- 共享专家数：1
- 专家中间维度：512
- *上下文长度**：原生支持262,144个token。使用YaRN方法可处理最长131,072个token的上下文。
基本用法
推荐使用llama.cpp运行模型。为实现最佳性能，建议采样参数设置为：temperature=1.0、top_p=0.95、top_k=40。
限制
- 仅支持非思考模式
- 不生成思维块输出
许可证
原始资料中未提供许可证相关信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
资料或下载有问题？
登录后可提交反馈。