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SQuadGen

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SQuadGen: 通过图表距离场生成简单四边形布局 基于扩散的生成框架,用于在3D形状上合成简单的四边形布局。 引入图表距离场(Chart Distance Fields,CDF),这是一种连续的基于表面的表示方法,使四边形布局生成适用于神经学习,同时保留对下游建模和编辑有用的结构。

推理思考
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模型介绍

中文整理

SQuadGen: 通过图表距离场生成简单四边形布局

模型用途

基于扩散的生成框架,用于在3D形状上合成简单的四边形布局。

主要能力

引入图表距离场(Chart Distance Fields,CDF),这是一种连续的基于表面的表示方法,使四边形布局生成适用于神经学习,同时保留对下游建模和编辑有用的结构。

输入输出

输入:三角形网格

输出:每顶点CDF/DCDF场,从中可提取简单四边形布局

运行要求

使用NVIDIA A100 GPU进行推理。不同配置下的速度参考:4096点时Geom-AE编码约0.4秒,SQ-VAE编解码各约0.4秒,SQ-Diffuse生成约65.9秒;8192点时Geom-AE编码约1.2秒,SQ-VAE编解码分别约1.3秒和1.2秒,SQ-Diffuse生成约171.7秒。

基本用法

下载预训练检查点和配置文件。sqvae_geomae.pth文件包含SQ-VAE和Geom-AE两个组件;SQ-Diffuse推理需要同时加载sqvae_geomae.pth和sqdiffuse.pth两个检查点文件。

限制

该模型为3D几何编码和四边形布局生成的研究原型,不适用于安全关键、高风险、实时或完全自主的场景,包括生产CAD、工程、仿真或制造工作流。模型在常见对象类别和干净网格上效果较好,对于罕见或高度复杂的形状、噪声或非流形网格、不规则拓扑、严格CAD约束或其他分布外输入,性能可能下降。模型不提供几何正确性、网格有效性、可制造性、鲁棒性或跨数据集和网格分辨率一致性的保证。生成的四边形布局应视为学习到的近似结果,下游使用前需验证输入几何和输出质量。

许可证

MIT许可证

优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。

你将获得什么

完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件;指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖,请按作者说明配齐。

完整仓库可能包含多个权重格式,因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。

使用前须知

运行环境

运行模型需要的设备、工具与依赖,以原作者说明为准。

授权范围

是否允许商用、修改和分发,请查看模型许可证。

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