模型介绍
中文整理SQuadGen: 通过图表距离场生成简单四边形布局
模型用途
基于扩散的生成框架,用于在3D形状上合成简单的四边形布局。
主要能力
引入图表距离场(Chart Distance Fields,CDF),这是一种连续的基于表面的表示方法,使四边形布局生成适用于神经学习,同时保留对下游建模和编辑有用的结构。
输入输出
输入:三角形网格
输出:每顶点CDF/DCDF场,从中可提取简单四边形布局
运行要求
使用NVIDIA A100 GPU进行推理。不同配置下的速度参考:4096点时Geom-AE编码约0.4秒,SQ-VAE编解码各约0.4秒,SQ-Diffuse生成约65.9秒;8192点时Geom-AE编码约1.2秒,SQ-VAE编解码分别约1.3秒和1.2秒,SQ-Diffuse生成约171.7秒。
基本用法
下载预训练检查点和配置文件。sqvae_geomae.pth文件包含SQ-VAE和Geom-AE两个组件;SQ-Diffuse推理需要同时加载sqvae_geomae.pth和sqdiffuse.pth两个检查点文件。
限制
该模型为3D几何编码和四边形布局生成的研究原型,不适用于安全关键、高风险、实时或完全自主的场景,包括生产CAD、工程、仿真或制造工作流。模型在常见对象类别和干净网格上效果较好,对于罕见或高度复杂的形状、噪声或非流形网格、不规则拓扑、严格CAD约束或其他分布外输入,性能可能下降。模型不提供几何正确性、网格有效性、可制造性、鲁棒性或跨数据集和网格分辨率一致性的保证。生成的四边形布局应视为学习到的近似结果,下游使用前需验证输入几何和输出质量。
许可证
MIT许可证
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你将获得什么
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使用前须知
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