模型介绍
中文整理Stable Diffusion 3.5 Large Controlnet - Canny
模型用途
本模型是Stable Diffusion 3.5 Large的Canny ControlNet，用于通过Canny边缘检测结果控制图像生成过程。
主要能力
根据输入的Canny边缘图像作为控制条件，生成符合边缘轮廓的图像。可与Stable Diffusion 3.5 Large模型配合使用，实现精确的图像生成控制。
输入输出
输入：经过Canny边缘检测预处理的图像作为控制条件，配合文本提示词使用。输出：生成的图像。
运行要求
推荐使用Euler采样器，步数设置在50-60之间效果最佳。建议将文本编码器加载到VRAM中以加速推理，但会占用更多显存。需要配合Stable Diffusion 3.5 Large模型使用。
基本用法
在SD3.5 Standalone Repo中使用时，需先安装仓库并下载模型文件，然后运行相应命令进行生成。在Diffusers库中使用时，需先升级到最新版本的diffusers：pip install -U diffusers，然后运行相应代码。输入图像需要预先进行Canny边缘处理，SD3.5本身不内置此预处理功能，建议使用外部脚本完成。建议从ControlNet强度0.8开始调整，根据实际效果进行微调。
限制
模型未经过训练来生成真实人物或事件的准确表示，使用此类用途超出模型能力范围。所有模型使用必须遵守Stability AI的可接受使用政策。
许可证
本模型采用Stability Community License。非商业用途免费：个人和组织可免费将模型用于非商业目的，包括科学研究。商业用途免费：年总收入低于100万美元的初创企业、中小企业和创作者可免费将模型用于商业目的。生成内容的拥有权：用户保留生成媒体的所有权，不受限制性许可条款约束。年收入超过100万美元的组织需联系Stability AI咨询企业许可。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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