模型详情
模型介绍
中文整理TripoSR 模型卡片
模型概述
TripoSR是由Stability AI与Tripo AI合作开发的快速前馈3D生成模型。
主要能力
根据单张图像进行3D重建，生成游戏就绪的3D资产。
模型类型
前馈式单图像3D重建
开发团队
Stability AI、Tripo AI
训练硬件
使用22个GPU节点训练5天，每个节点配备8块A100 40GB GPU
训练数据
使用Objaverse数据集的渲染图，采用增强渲染方法，更接近真实世界图像分布，显著提升模型的泛化能力。训练数据选自Objaverse数据集的精心筛选子集，采用CC-BY许可证。
许可证
MIT许可证
运行要求
需要GPU支持运行
基本用法
请参考TripoSR GitHub仓库的使用说明。也可在Hugging Face Spaces上体验演示版本。
使用限制
本模型不得用于故意创建或传播可能令人不安、困扰或冒犯的3D模型；亦不得用于传播历史或当代刻板印象的内容。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
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