模型详情
模型介绍
中文整理模型名称
Qwen-Image-Layered
模型用途
将输入图像分解为多个独立的RGBA图层，每个图层可单独编辑而不影响其他内容。
主要能力
图层分解：将图像分解为多个RGBA透明图层，实现内容的物理隔离。独立编辑：可对单个图层进行重新着色、替换内容等操作，其他图层保持不变。元素操作：支持调整大小、重新定位、删除对象等高保真操作。可变图层数：支持任意数量的图层分解，可根据需求灵活调整。递归分解：任意图层可进一步分解，支持无限层级的细粒度分解。
输入输出
输入：单张图像
输出：多个RGBA图层（数量可指定）
运行要求
transformers>=4.51.3（需支持Qwen2.5-VL）
diffusers最新版本
基本用法
安装依赖后，加载模型并输入图像即可获得分解后的图层序列。
许可证
Apache 2.0
引用
如使用该模型，请引用相关论文。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
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使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
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