模型介绍
中文整理Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-FP8
模型用途
因果语言模型，用于代码生成任务。
主要能力
在开源模型中，Qwen3-Coder在Agentic Coding、Agentic Browser-Use及其他基础编码任务上表现出色。支持长上下文，原生支持256K tokens，使用Yarn技术可扩展至1M tokens，适用于仓库级代码理解。支持多种平台的Agentic Coding，包括Qwen Code和CLINE，采用专门设计的函数调用格式。
输入输出
输入：文本提示
输出：代码生成内容
运行要求
参数规模：总计30.5B，激活参数3.3B
层数：48层
注意力头：32个Q头，4个KV头
专家数量：128个，激活8个
上下文长度：原生262,144 tokens
建议使用最新版本transformers。若遇到内存不足问题，可将上下文长度缩短至32,768 tokens。
该模型为FP8量化版本，量化块大小为128。支持使用transformers、sglang、vllm等推理框架。使用transformers进行多设备分布式推理时存在已知问题，需设置环境变量CUDA LAUNCH BLOCKING=1。
基本用法
推荐采样参数：
temperature=0.7
top_p=0.8
top_k=20
repetition_penalty=1.05
大多数查询建议输出长度设为65,536 tokens。
限制
仅支持非思考模式，不生成思维块输出。指定enable thinking=False不再必要。
许可证
如需引用，请参考相关引用格式。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
资料或下载有问题？
登录后可提交反馈。