模型介绍
中文整理Japanese-StableLM-Instruct-Alpha-7B-v2 模型卡片
模型描述
japanese-stablelm-instruct-alpha-7b-v2 是一个拥有70亿参数的纯解码器语言模型，基于 Japanese-StableLM-Base-Alpha-7B 预训练模型构建，并进一步在多种指令跟随数据集上进行微调。
主要能力
该模型能够生成日语文本，适用于聊天类应用场景。
模型类型
基于 NeoX transformer 架构的自回归语言模型
支持语言
日语
训练参数
参数量：70亿
隐藏层维度：4096
层数：32
注意力头数：32
序列长度：1024
训练数据集
模型在以下数据集的组合上进行微调：
Databricks Dolly-15k 数据集的日语翻译版本
Anthropic HH 数据集子集的日语翻译版本
izumi-lab/llm-japanese-dataset 的 Wikinews 子集
运行要求
基于 GPT-NeoX 库构建。使用前需安装 requirements.txt 中的额外依赖项。
基本用法
通过代码调用模型生成文本。
许可证
本模型基于 Apache License, Version 2.0 授权。
预期用途
本模型供开源社区在遵守 Apache-2.0 许可证的前提下用于聊天类应用。
局限性
虽然上述数据集有助于引导基础语言模型生成更"安全"的文本分布，但无法通过微调消除所有偏见和有害内容。用户应注意生成回复中可能出现的潜在问题。请勿将模型输出视为人类判断的替代品或真实信息来源。请负责任地使用。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
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使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
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