模型介绍
中文整理StableLM-Base-Alpha-3B-v2 模型卡片
模型用途
StableLM-Base-Alpha-3B-v2 是拥有30亿参数的纯解码器语言模型,基于多样化的英文数据集进行预训练。该模型是 StableLM-Base-Alpha-3B 的后续版本,通过改进数据来源和混合比例解决了之前版本的不足。
主要能力
该模型是基于 Transformer 解码器架构的自回归语言模型,可用于文本生成任务。模型采用 SwiGLU 激活函数、并行注意力机制、旋转位置嵌入等技术。
输入输出
输入:文本提示
输出:生成的文本内容
运行要求
该模型使用 GPT-NeoX 库训练,采用混合精度(FP16)格式,优化器为 AdamW,词表大小为 50,257 个词元。模型支持最长 4096 个词元的上下文长度。
基本用法
该模型适用于作为基础模型进行应用特定的微调,没有严格的商业使用限制。用户可通过加载模型检查点进行文本生成。
限制
预训练数据集可能包含过滤后仍存在的冒犯性或不适当内容,这些内容可能反映在模型生成的文本中。建议用户在生产系统中谨慎使用。不要将该模型用于可能对个人或群体造成伤害或困扰的任何应用。
许可证
模型检查点采用 Creative Commons 许可证(CC BY-SA-4.0)。根据该许可证,用户必须注明 Stability AI 的贡献、提供许可证链接,并说明是否做了修改。用户可以任何合理方式做到这一点,但不得以任何方式暗示 Stability AI 认可您或您的使用。
开发者:Stability AI
联系邮箱:lm@stability.ai
优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件;指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖,请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式,因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖,以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发,请查看模型许可证。
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