模型介绍
中文整理Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
模型用途
因果语言模型，主要用于编码任务。支持Agentic Coding（智能体编程）、Agentic Browser-Use（智能体浏览器操作）及其他基础编码任务。
主要能力
在开源模型中，Agentic Coding和Agentic Browser-Use性能表现突出。支持长上下文，原生支持256K tokens，使用Yarn技术可扩展至1M tokens，适用于仓库级代码理解。支持多数主流平台如Qwen Code、CLINE的智能体编程，具备专门的函数调用格式，工具调用能力出色。
输入输出
输入：文本提示
输出：生成的文本内容，支持函数调用
运行要求
参数总量30.5B，激活参数3.3B。层数48层。注意力头：32个Q头，4个KV头。专家数128，激活专家数8。原生上下文长度262,144 tokens。建议使用最新版本transformers。如遇内存不足，可将上下文长度缩短至32,768 tokens。
基本用法
使用transformers库加载模型。该模型仅支持非思考模式，不生成思考内容块。指定enable thinking=False不再需要。推荐采样参数：temperature=0.7，top_p=0.8，top_k=20，repetition_penalty=1.05。多数查询建议输出长度设为65,536 tokens。本地使用可选择Ollama、LMStudio、MLX-LM、llama.cpp、KTransformers等应用。
限制
仅支持非思考模式。
许可证
相关内容未在原文中提供。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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