模型介绍
中文整理模型名称FLUX.2 [klein] 9B-KV
模型用途
FLUX.2 [klein] 9B-KV 是 FLUX.2 [klein] 9B 的优化变体，支持 KV-cache 加速多参考图像编辑。该模型在首个去噪步骤中缓存参考图像的键值对，消除后续步骤中的冗余计算，显著加快多图像编辑工作流程。
主要能力
KV-Cache 优化：参考图像的键值对仅计算一次并缓存，多参考图像编辑任务的推理速度提升高达 2.5 倍。继承 FLUX.2 [klein] 9B 的全部能力：亚秒级图像生成、文本到图像生成以及多参考图像编辑，均在单一统一模型中实现。适用于交互式应用和实时编辑流程。9B 流模型，配备 8B Qwen3 文本嵌入器，蒸馏至 4 步推理。仅供非商业使用。
输入输出
输入：文本提示和参考图像
输出：生成或编辑的图像
运行要求
模型需约 29GB 显存，支持 NVIDIA RTX 5090 及以上显卡。
基本用法
可通过 BFL API（bfl.ai）调用。GitHub 仓库提供参考实现。
限制
本模型不适用于提供事实性信息。渲染的文本可能不准确或存在变形。作为统计模型，该检查点可能反映或放大训练数据中存在的偏差。模型可能无法生成与提示相符的输出。提示遵循能力受提示风格影响较大。
许可证
本模型采用 FLUX 非商业许可证。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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