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Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct

Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct

发布机构阿里云通义千问(Qwen)已核实

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Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct Qwen3-VL是Qwen系列中最强大的视觉语言模型,支持图像和视频理解、文本处理、代码生成等任务。 视觉智能体:可操作电脑和移动端图形界面,识别界面元素,理解功能并调用工具完成任务。

文字对话图文理解编程开发
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模型介绍

中文整理

Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct

模型用途

Qwen3-VL是Qwen系列中最强大的视觉语言模型,支持图像和视频理解、文本处理、代码生成等任务。

主要能力

视觉智能体:可操作电脑和移动端图形界面,识别界面元素,理解功能并调用工具完成任务。

视觉编程:从图像或视频生成Draw.io图表及HTML/CSS/JS代码。

高级空间感知:判断物体位置、视角和遮挡关系,支持2D grounding和3D空间推理,适用于具身智能场景。

长上下文与视频理解:原生支持256K上下文,可扩展至1M;可处理长篇文档和数小时视频,具备完整记忆和秒级索引能力。

增强的多模态推理:在STEM和数学领域表现出色,提供因果分析和逻辑严谨的答案。

升级的视觉识别:预训练范围更广、质量更高,可识别名人、动漫角色、产品、地标、植物和动物等。

扩展的OCR能力:支持32种语言(原为19种),在低光、模糊、倾斜环境下表现稳健,对罕见字、古文字和专业术语识别能力增强,长文档结构解析能力提升。

文本理解:与纯语言模型相当的文本理解能力,实现无损的文本-视觉融合理解。

架构更新:Interleaved-MRoPE通过稳健的位置嵌入在时间、宽度、高度上进行全频分配,增强长时视频推理;DeepStack融合多层ViT特征,捕捉细粒度细节并强化图像-文本对齐;Text-Timestamp Alignment超越T-RoPE,实现精确的时间戳定位事件。

输入输出

输入:图像、视频、文本

输出:文本回复、代码、图表描述等

运行要求

模型权重文件

基本用法

使用Hugging Face Transformers加载模型进行对话

限制

具体性能数值和限制条件未提供

许可证

具体许可证信息未提供

优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。

你将获得什么

完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件;指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖,请按作者说明配齐。

完整仓库可能包含多个权重格式,因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。

使用前须知

运行环境

运行模型需要的设备、工具与依赖,以原作者说明为准。

授权范围

是否允许商用、修改和分发,请查看模型许可证。

闲社提供资料与镜像下载方法,不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查,再执行。

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