模型详情
模型介绍
中文整理# 模型名称
Taming Scalable Visual Tokenizer for Autoregressive Image Generation
模型用途
本项目用于自回归图像生成的可扩展视觉分词器（Visual Tokenizer）。
# 主要能力
提出索引反向传播量化（Index Backpropagation Quantization，IBQ）方法，这是一种新的向量量化方法，用于联合优化所有码本嵌入和视觉编码器，确保一致的潜在空间。IBQ实现了可扩展的视觉分词器训练，并首次实现了大规模码本（2^18）具有高维度（256）和高利用率。
# 输入输出
未提供
运行要求
未提供
基本用法
未提供
限制
未提供
许可证
未提供
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