模型介绍
中文整理T2I-Adapter-SDXL - Openpose
模型用途
T2I Adapter是一个为Stable Diffusion提供额外条件控制的适配器网络。每个适配器检查点接受不同类型的条件作为输入，需要与特定的Stable Diffusion基础模型配合使用。此检查点为StableDiffusionXL模型提供OpenPose姿态条件控制。
主要能力
基于扩散的文本到图像生成模型，通过OpenPose骨骼图像控制人物姿态，生成符合指定姿态的图像。
输入输出
输入：OpenPose骨骼图像作为控制图像，配合文本提示词
输出：生成的图像
运行要求
需要配合StableDiffusionXL基础模型使用，需要安装相应的依赖包。
基本用法
- 将图像转换为OpenPose骨骼图像格式
- 将控制图像和文本提示传入StableDiffusionXLAdapterPipeline
训练信息
训练数据：LAION-Aesthetics V2的300万高分辨率图像-文本对
训练步数：35000
批量大小：单GPU 16，总批量256
学习率：恒定1e-5
混合精度：fp16
模型复杂度
SD-XL：26亿参数
T2I-Adapter-SDXL：7700万/7900万参数
相关检查点
此系列还包括其他控制类型的适配器：Canny边缘检测、Sketch手绘草图、Lineart线稿、MiDaS深度估计、Zoe深度估计。
许可证
Apache 2.0
开发者
T2I-Adapter: Learning Adapters to Dig out More Controllable Ability for Text-to-Image Diffusion Models
合作方
Tencent ARC与Hugging Face合作开发
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
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使用前须知
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