模型介绍
中文整理T2I-Adapter-SDXL - Canny
模型概述
T2I Adapter是一个为Stable Diffusion提供额外条件控制的网络。每个T2I检查点接受不同类型的条件作为输入，需与特定的Stable Diffusion基础模型配合使用。此检查点为StableDiffusionXL模型提供Canny边缘检测条件控制能力。该模型由Tencent ARC与Hugging Face合作开发。
模型类型
基于扩散的文本到图像生成模型
主要能力
根据Canny边缘检测图像（黑色背景上的白色边缘单色图像）作为控制条件，结合文本提示生成对应的图像。
输入输出
输入：文本提示 + Canny边缘检测图像（控制图像）
输出：生成的图像
运行要求
需配合StableDiffusionXL基础模型使用
基本用法
- 将图像转换为Canny边缘检测格式
- 将控制图像与文本提示一起传入StableDiffusionXLAdapterPipeline
训练信息
训练数据：来自LAION-Aesthetics V2的300万高分辨率图像-文本对
训练步数：20000步
批大小：单GPU批大小16，总批大小256
学习率：恒定学习率1e-5
混合精度：fp16
模型参数规模
Stable Diffusion XL：26亿参数
T2I-Adapter-SDXL：7700万/7900万参数
许可证
Apache 2.0
引用方式
请引用T2I-Adapter论文：Chong Mou, Xintao Wang, Liangbin Xie, Yanze Wu, Jian Zhang, Zhongang Qi, Ying Shan, Xiaohu Qie. T2I-Adapter: Learning Adapters to Dig out More Controllable Ability for Text-to-Image Diffusion Models, 2023.
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
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