模型介绍
中文整理Qwen3Guard-Gen-0.6B
模型用途
Qwen3Guard-Gen是基于Qwen3构建的安全审核模型系列之一,专门用于内容安全检测和分类。该模型将安全分类任务转化为指令跟随任务,通过生成式方式输出安全审核结果。
主要能力
三级严重程度分类:模型将内容分为安全、争议性和不安全三个级别,支持根据不同部署场景进行风险评估。
多语言支持:支持119种语言和方言,能够在全球化和跨语言应用场景中提供稳健的安全审核性能。
安全基准测试表现:在各类安全基准测试中达到先进水平,在英语、中文及多语言任务的提示分类和响应分类方面均表现出色。
输入输出
输入:用户提示或模型生成的响应文本
输出:安全分类结果,包括严重程度级别(安全/争议性/不安全)和具体安全类别
运行要求
推荐使用最新版本的transformers,版本需满足transformers>=4.51.0
基本用法
用户提示审核:对用户输入进行安全检测
模型响应审核:对模型生成的内容进行安全检测
部署方式:可使用SGLang(版本>=0.4.6.post1)或vLLM(版本>=0.9.0)部署为OpenAI兼容的API端点
限制
安全类别范围:模型涵盖暴力、非暴力违法行为、性内容、个人身份信息、自杀与自残、不道德行为、政治敏感话题、版权侵权、越狱攻击(仅针对输入)等安全类别
许可证
原文未提供许可证相关信息
优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
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使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖,以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发,请查看模型许可证。
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