Seedance镜头结果证据复核

适用场景

针对 Seedance 多镜头或长视频结果，把人工看片记录结构化，逐镜头复核主体、服装/材质、空间位置、动作、镜头和提示词要求是否有证据，区分通过、复核和阻断。

输入与输出

• - 输入：脱敏镜头计划、每个镜头的观察记录、问题标签和严重级别。
• 输出：seedance_shot_review.json 与 Markdown 复核报告，缺证据的镜头不被自动判为通过。

执行

运行 python scripts/review_shot_evidence.py examples/input.json --output seedance_shot_review.json。脚本只整理人工观察，不使用视觉模型、不上传视频、不宣称自动识别。

权限与隐私

只读取脱敏镜头证据；人工观察可能涉及人物、品牌或未发布内容，买家需自行限制访问和保留期限。

验收

示例应保留 3 个镜头并对一个镜头给出 review；删除镜头证据或加入 critical 问题后应产生 review/block，不能静默通过。