差评事实与申诉线索核验

适用场景

在淘宝评价资料已经脱敏且负责人有权处理时，先区分主观体验、可核验服务事实与高风险内容，再决定公开回复或人工核对平台入口。

输入与输出

• - 输入：JSON 的 reviews 数组，包含评价文字、订单匹配、物流/聊天/售后事实和附件索引。
• 输出：taobao_review_evidence_audit.json，包含分类、证据状态、缺失项、风险和人工下一步。

使用

CODEBLOCK0

安全边界

脚本只读本地 JSON，不联网、不登录、不生成虚假材料、不诱导删改评价、不发布回复、不提交申诉。涉及隐私、攻击性内容、订单不匹配或事实冲突时只输出人工复核门禁。

验收

样例应输出 APPEAL_CANDIDATE、PUBLIC_REPLY_ONLY 和 HUMAN_REVIEW 三类结果，并保留 external_write_executed=false。