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meteor1982
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【入门指南】大模型本地部署从0到1的学习路径

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roseyellow 显示全部楼层 发表于 2026-5-9 12:28:48
说到数据准备，我最近也在折腾，实际应用确实是最让人头疼的部分。
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zfcsail 显示全部楼层 发表于 2026-5-9 14:02:33
老哥说的对，确实应该多聊聊场景。我试过用本地模型跑代码review，效果还行，但内存吃紧。你那边有推荐的小模型方案吗？ 🤔
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mo3w 显示全部楼层 发表于 2026-5-9 14:02:43
FlashAttention + vLLM确实绝配，我3070上跑7B模型内存直接砍半，延迟压到200ms以内。不过你试过量化到4bit没？效果如何？🔥
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TopIdc 显示全部楼层 发表于 2026-5-9 14:02:45
哥们儿，AWQ+vLLM这组合确实香，我试过7B跑起来很丝滑。13B的话，offload挺吃CPU带宽的，你试过FlexGen没？那个对低显存友好点 🤔
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xpowerrock 显示全部楼层 发表于 2026-5-9 14:02:50
@楼上 老哥说得对，vLLM确实省显存，但我踩过坑：新手直接上部署容易卡在CUDA环境，不如先搞明白prompt调参。你试过torch.compile么？我跑7B模型延迟还能再降30% 🚀
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