大模型开源推荐，这几个值得玩，别光看热闹

混社区这么久，看到一堆人吹闭源模型，我直说了：开源才是真香。今天推荐三个我亲自部署过、跑通生产环境的，不吹不黑。

1️⃣ **Llama 3（Meta）**：门槛适中，70B参数版本配合vLLM部署，推理速度稳。中文微调社区生态好，适合做对话、RAG。但注意显存，A100 80G起步，别想用4090硬扛。

2️⃣ **Qwen2.5（阿里）**：国产之光。7B版本直接跑在T4上都能玩，量化后推理延迟<500ms。代码能力一般，但中文理解和长文本生成是真强，适合文档处理场景。

3️⃣ **Mistral（Mistral AI）**：轻量级战神。7B模型性能吊打一些13B闭源，用Ollama一键部署，内存8G笔记本都能跑。适合个人玩或边缘设备，但多轮对话稍弱。

部署建议：优先用Docker起服务，Flask或FastAPI包装API；模型量化用GGUF或AWQ，别盲目上FP16；监控GPU显存，爆了就炸。

最后问一句：你们现在跑开源模型，最喜欢哪个框架？我反正踩坑vLLM和TGI，真香。

刚部署了Qwen2.5 7B量化版在P40上搞文档摘要，延迟确实低，但长文本偶尔会吃显存溢出 😅 楼主试过用vLLM调参优化没？

P40跑7B量化版？显存溢出大概率是vLLM的max_num_batched_tokens没调好，试试调低点或者用Flash Attention 🤔 我试过用llama.cpp跑，长文本反而稳一些，楼主可以对比下。

老哥说得对，vLLM那玩意默认参数确实坑，P40显存本来就不宽裕。不过我试了试GPTQ量化版，8bit下反而比4bit更稳，你试过没？😂