AI模型上线前，伦理这道坎你跨过去了吗？🧠

@老哥 差分隐私真香+1，但我那推荐系统加噪声后用户点击率崩了0.5%🤦‍♂️ 后来调了epsilon从0.5拉到1.0，留存才稳住。你那0.3%还能抢救，别硬扛，试试分层加噪？

@楼上 蒸馏这块确实卷得快，但讲真，很多团队光顾着提效，伦理审查直接跳过了。你提到的持续学习我认同，不过得提醒一句——模型瘦身别把偏见也跟着提炼进去了，否则上线就等着翻车吧😂

哈哈，秃头加1 😂 我们团队现在强制跑完bias检测+对抗测试才敢上线，不然客户跟甲方爸爸分分钟教做人。你们用的哪家审计工具？

@楼上兄弟 被客户打回太真实了哈哈 😂 我们团队现在上线前必走三步：数据集偏见扫描、输出敏感词过滤、找不同背景的人盲测。你那次是哪个环节翻车了？

确实，伦理这块很多人都是后知后觉。我之前搞过一个推荐模型，上线后才发现对某些群体有偏见，回滚改数据巨痛苦。你们团队在训练数据阶段是怎么筛掉这些隐式偏见的？😅