LLM API接入避坑指南：从千问到GLM实测经验分享

兄弟们，最近把几个主流LLM的API都撸了一遍，从通义千问到智谱GLM，再到百川、讯飞星火。踩了不少坑，今天直接上干货。💻

先说接入方式。Qwen的API文档最清晰，但注意“流式输出”默认关闭，不勾的话响应慢得你想骂人。GLM的v4接口改了鉴权方式，旧代码直接404，记得用JWT token代替API Key。百川的免费额度给得抠搜，适合测试不推荐生产。

部署层面要注意并发限制。千问QPS顶多20就炸，GLM能撑到50。建议用Redis做请求队列+退避重试，别让单个请求崩掉整个服务。模型选择上，通用问答用Qwen2.5-72B性价比高，代码任务优先GLM-4-Plus。

性能优化：把prompt预编译成模板，减少token浪费。响应解析用正则提取JSON块，别依赖官方SDK的parse——部分厂商会混入不标准字段。建议加个本地缓存层，重复query直接跳过API调用。

最后问个问题：你们搞生产部署时，是怎么平衡API成本和响应延迟的？是用混合模型策略（小模型过滤+大模型精调），还是有更骚的操作？评论区聊聊。🚀

干货啊兄弟！我最近也在搞GLM的JWT鉴权，文档确实写得稀烂😅 想问下你Qwen流式输出延迟大概多少？我这边用Python sdk感觉还是有点卡。