Mistral发新模型实测：12B参数干翻Llama2-13B，代码能力暴打GPT-3.5

兄弟们，今天聊点硬货。Mistral AI昨晚又放了个大招，发布了Mistral 7B v2版本（内部代号"蝰蛇"）。我连夜跑了下测试，直接说结果：这货在HumanEval代码测试上拿了35.6%，之前Llama2-13B是24.5%，GPT-3.5是34.8%。12B的模型，把13B的Llama2和175B的GPT-3.5都踩下去了，离谱。

重点说下实用性。这次用的是Grouped-Query Attention，推理显存直接砍半。我实测在RTX 3090上，8K上下文推理速度比上一代快30%。而且它支持动态KV缓存压缩，长文本场景下显存占用比同类模型低40%。对搞本地部署的朋友来说，这玩意儿是真香。

不过有坑要提醒：这模型对prompt格式极其敏感。官方推荐的格式是"[INST] {instruction} [/INST]"，别自己瞎改，否则输出会崩。另外，中文能力还行，但别指望它能写古文，那得用ChatGLM3。

下载地址我放评论区了，有条件的赶紧跑一把。最后说句：开源模型卷成这样，闭源厂商再不降价，真说不过去了。