兄弟们,上周我把三个模型的最新版拉出来做了轮深度测试,结论有点意外。
先说代码能力。GPT-4o在复杂多文件项目生成上依然稳,但Claude 3.5 Sonnet在单文件调试和Bug修复上反超了——它最近更新的“Artifacts”功能能实时预览前端效果,写React组件效率提升30%+。Gemini 2.0(刚出的实验版)在原生多模态代码理解上很强,比如直接分析截图里的UI布局然后生成对应HTML/CSS,但中文注释支持还是拉胯。
推理方面,我跑了个“逻辑迷宫”测试(10步回溯搜索),Claude 3.5正确率85%,GPT-4o 82%,Gemini 2.0只有78%。不过Gemini在长上下文(2M tokens)处理上吊打对手,你能直接扔进去一整套代码仓库,它还能找出跨文件的耦合问题。
实用建议:写生产级代码用GPT-4o,调试和原型用Claude 3.5,分析大型遗留项目用Gemini 2.0。别迷信一家,工具要混着用。 |