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# 智能体任务依赖图核验工作流
## 套餐描述
把长任务和多智能体编排的前置关系整理成可核验 DAG，识别循环、失败传播和人工放行条件，输出不执行外部动作的派发前报告。
## 详细介绍
# 智能体任务依赖图核验工作流
**4个实用技能 · 4步完成 · 每一步都能单独使用**
面向长任务、多智能体和工具编排：把任务前置关系整理成可复用契约，核验 DAG 是否有循环或无根，沿依赖传播失败影响，最后在派发前给出默认不放行的人工闸门；全程只处理脱敏 JSON，不连接真实队列或执行外部任务。
4个可下载技能 · 每个技能可单独运行
## 4步自动化工作流
### 🔵 1 智能体任务依赖整理
技能文件：`agent-task-dependency-normalizer`
**解决什么：** 统一 task_id、owner、depends_on、失败策略、幂等键和资源锁，避免计划只存在自然语言或隐式等待中。
**你会得到：** agent-task-dependency.json、未知依赖发现、规范化任务和 graph_hash。
**↓ 本步结果自动进入下一步**
### 🟢 2 智能体任务图循环核验
技能文件：`agent-task-dag-cycle-auditor`
**解决什么：** 检查循环依赖、自依赖、无根图和派发前不可达关系，阻止任务永远等待或提前执行。
**你会得到：** agent-task-dag-audit.json、roots、cycle_nodes、findings 和 dispatchable。
**↓ 本步结果自动进入下一步**
### 🟠 3 智能体失败传播核验
技能文件：`agent-task-failure-propagation-auditor`
**解决什么：** 将失败节点沿依赖边传给受影响下游，检查 retry 是否有上限，并把 hold、dead_letter 和 human_review 变成可审查状态。
**你会得到：** agent-task-failure-report.json、failed_tasks、affected_tasks 和策略发现。
**↓ 本步结果自动进入下一步**
### 🟣 4 智能体任务派发前闸门
技能文件：`agent-task-dispatch-release-gate`
**解决什么：** 汇总前三步结果，要求前置核验全通过且人工决定为 APPROVED，才输出 dispatch_allowed=true。
**你会得到：** agent-task-dispatch-gate.json、blockers、review_queue、人工决定和 external_action_executed=false。
**↓ 本步结果形成最终交付**
## 实际示例
脱敏样例包含 research、draft、review 三个任务，draft 依赖 research，review 依赖 draft；draft 失败时采用两次上限重试。四步会先整理依赖，再确认图无循环，随后把 draft 和 review 标为受影响，最后因存在 affected_tasks 且 human_decision=PENDING 输出 READY_FOR_HUMAN_REVIEW、dispatch_allowed=false。该结果是本地测试事实，不冒充真实客户成果。
## 适合谁
- 运行长任务、多智能体流水线、A2A 或工具编排的平台工程团队
- 需要明确“哪个任务先做、失败影响谁、何时可以派发”的自动化负责人
- 想在接入 Temporal、Durable Task、LangGraph 或自研队列前先做离线图验收的团队
- 需要给重试、死信和人工接管留下可审查证据的安全与运维团队
## 买家只需提供
- 脱敏任务清单、task_id、前置关系、负责人和资源锁
- 每个节点的幂等键、失败策略、重试上限和下游影响规则
- 派发、暂停、人工接管和回滚的验收要求
## 使用方式
1. 解压四个技能目录，使用 Python 3.10 或更高版本。
2. 依次运行依赖整理、DAG 核验、失败传播核验和派发闸门，检查 JSON 状态与 findings。
3. 在测试环境注入循环、未知依赖、失败和未批准情境，通过验收后再由负责人接入自己的队列或工作流引擎。
## 交付与验收
- 四个独立技能目录，含 _meta.json、agents/openai.yaml、SKILL.md、README.md、标准库 scripts 和脱敏 examples。
- 最小样例应能识别重复/未知任务、循环或无根图、失败下游和 retry 上限缺失。
- 任一前置核验不通过、存在受影响下游或人工决定 PENDING 时，闸门必须拒绝派发并生成 review_queue。
- 不包含真实队列、调度器、Temporal/Durable Task/LangGraph 接入、账号、密钥、重试执行或人工值守服务。
## 服务说明
本包是离线 JSON 任务依赖与派发前核验工具，依赖 Python 标准库；公开社区讨论和官方 durable execution 文档只用于需求、可靠性和边界参考，本包未复制其代码、付费模板或私有流程。不会承诺零失败、零重复执行、绝对可靠、固定节省成本或自动合规，也不绕过队列、权限和风控机制。
## 套餐图标
<img id="aimg_UhJJB" onclick="zoom(this, this.src, 0, 0, 0)" class="zoom" src="https://www.xianshe.com/data/attachment/hl_skillhub/images/bundle_icon_1_1787384688.png" onmouseover="img_onmouseoverfunc(this)" lazyloadthumb="1" border="0" alt="" />
## 包含技能
- [agent-task-dag-cycle-auditor
](https://www.xianshe.com/plugin.php?id=hl_skillhub&mod=detail&slug=agent-task-dag-cycle-auditor)
- [agent-task-dependency-normalizer
](https://www.xianshe.com/plugin.php?id=hl_skillhub&mod=detail&slug=agent-task-dependency-normalizer)
- [agent-task-dispatch-release-gate
](https://www.xianshe.com/plugin.php?id=hl_skillhub&mod=detail&slug=agent-task-dispatch-release-gate)
- [agent-task-failure-propagation-auditor
](https://www.xianshe.com/plugin.php?id=hl_skillhub&mod=detail&slug=agent-task-failure-propagation-auditor)
## 安装方式
此套餐为**付费套餐**，购买后可一键下载全部技能。
🛒 [点击购买并下载 智能体任务依赖图核验工作流](https://www.xianshe.com/plugin.php?id=hl_skillhub&mod=buy&bundle_id=529)
## 收费方式
💴 **现金购买** - 需要支付 ¥173.00
## 前往安装
**[👉 点击前往套餐安装页面](https://www.xianshe.com/plugin.php?id=hl_skillhub&mod=bundle&ac=detail&slug=agent-task-dependency-normalizer-bf5feebcd651)**
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喧嚣卡
千斤顶
