Meta开放Muse Spark Open权重：816B参数、42B激活，面向编码与代理任务

Meta AI Research于10月15日开放Muse Spark Open模型权重。Meta称该模型面向编码和代理工作，采用原生多模态架构，总参数8160亿、每个token激活约420亿，支持最长100万token上下文；输入包括文本、图像、音频和视频，输出为文本。

Meta列出的部署路径包括Hugging Face及多家云端推理平台，并称模型可通过MLX运行在两台搭载M5 Ultra的Mac Studio上；官方也提供SGLang、vLLM、Transformers、TensorRT-LLM、llama.cpp等推理引擎支持。开放权重版本采用Muse Model License，带有特定使用条款，并经过额外安全后训练，因此这里使用“开放权重”而非不加限定的“开源”。

Meta将其描述为该公司迄今最强的美国开放权重模型，这是厂商自己的比较性表述。模型规模大，实际本地部署对内存和硬件要求很高；应用方仍需针对自己的任务和风险做评测。来源：Meta AI Research官方公告：https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open