The Biological Computing Co.（TBC）于10月30日发布图生视频模型Mischief 1，并通过fal与OpenRouter开放使用。该模型建立在开源权重视频模型Wan 2.2之上；公司称，它把实验室测量活体神经元计算特征得到的软件方法应用于模型，而生成视频本身仍由常规AI硬件完成。
TBC表示，Mischief 1在维持与Wan 2.2相当输出质量的同时，生成速度可达基座模型的5倍，并称新增软件层对参数规模的影响低于0.1%。目前这些数字来自公司公告，尚缺少公开的独立基准结果；官方也未在公告中完整披露对比使用的Wan 2.2具体型号和测试条件，因此不宜直接视为已验证的普遍性能结论。
这次发布的实际看点是：用户无需生物计算硬件即可通过现有平台试用这一图生视频方案，TBC则把神经元研究成果转化成叠加在既有模型上的软件优化。公司称语言与物理AI方向也在研发中，但还未作为产品发布。
TBC官方公告（10月30日）：
https://www.tbc.co/press-releases/neuron-derived-ai-video-model
产品入口：
https://fal.ai/models/TBC/mischief-1/image-to-video
https://openrouter.ai/tbc/mischief-1 |
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