Google于2026年9月18日宣布扩充AI与经济研究项目，邀请诺贝尔经济学奖得主Philippe Aghion担任学术顾问，并引入Ajay Agrawal担任访问学者；Anu Madgavkar和Daniel Rock则出任项目负责人。该项目建立在Google近期上线的AI & Economy ATLAS v1.0与互动数据平台之上，目标是持续观察AI如何影响工作、生产力、全球技术扩散和科学发现。 Google表示，Aghion将与Michael Spence、Diane Coyle等顾问一起研究创新与增长，Agrawal将推进AI与劳动力、机器人及科学发现相关的经济学研究。Madgavkar负责全球AI扩散、小企业生态和生成式AI对劳动力的影响，Rock则把模型使用遥测与计量经济学结合，分析企业生产率、岗位结构和科研变化。 这项工作面向政策制定者、研究机构、企业和关注AI就业影响的组织。它的实际价值是把模型采用数据与经济学分析连接起来，为培训、组织变革和政策设计提供更长期的证据，也会为后续ATLAS更新提供研究基础。限制在于，研究项目本身不等于因果结论：采用率、企业生产率和岗位变化仍需持续数据与独立研究验证，Google的工具使用数据也不能代表所有AI产品或全部经济活动。 官方发布日期：2026年9月18日。官方来源：https://blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/expanding-ai-economy-research-bench/