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OpenAI于10月21日公布一项与PerturbAI、Scripps Research合作的生物数据分析案例：研究团队让数千个由GPT‑Rosalind驱动的AI智能体并行分析覆盖数百万个小鼠脑细胞的全脑CRISPR图谱，并在32分钟内把基因扰动结果与科研文献联系起来，整理出供研究人员跟进的假设和候选线索。
OpenAI称，这些智能体分别检查不同基因扰动、细胞响应与相关文献，最终汇总成连接基因、细胞效应、论文和可能机制的推理图谱。最大规模任务中，分布式方案引用了700多篇文献，而单智能体方案引用11篇；盲评专家在75%的比较中更偏好分布式智能体报告。
需要注意，这项工作是帮助研究人员筛选和提出后续实验方向，不等于发现已获实验验证的治疗机制。OpenAI举例提到TSC1/TSC2在小脑神经元中的差异，以及DCTN1扰动与胆固醇相关基因表达之间的潜在线索；这些仍待实验跟进。
官方介绍与研究材料：
https://openai.com/index/scaling-ai-research-for-complex-biological-data/
论文预印本： https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.10.15.759436v1 |
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