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NVIDIA与华盛顿大学蛋白质设计研究所（Institute for Protein Design）的Baker Lab公布并开放RFD4-Proteina。它采用flow-matching生成方法，可在目标分子环境或结构约束下，同时生成蛋白质序列与全原子三维结构；官方列出的用途包括蛋白生成、结构基序支架、酶设计、小分子结合体与抗体设计、局部扩散及逆折叠等任务。
NVIDIA称，在一项针对200个氨基酸蛋白的基准中，该模型生成设计的速度约为RFdiffusion3的13倍。NVIDIA Hugging Face模型卡显示，当前开放权重约4.36亿参数、FP32文件约1.74GB，采用BSD 3-Clause许可。研究者可从模型卡获取权重与配套代码、文档和数据入口。
这类结果仍属于计算生成与筛选：模型卡明确提醒，计算指标通过不代表设计已具备实验活性；候选蛋白是否能按预期折叠、结合或发挥功能，仍需后续结构评估和实验验证。
NVIDIA官方介绍：https://blogs.nvidia.com/blog/open-models-europe-industry/
开放模型卡：https://huggingface.co/nvidia/RFD4-Proteina |
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