以下摘录自发布者现有说明，不代表平台已完成运行验证。完整交付范围、限制与验收要求请继续阅读原文。
交付4个独立技能目录，包含元数据、技能说明、OpenAI代理配置、README、Python执行器及脱敏输入输出样例。 4个脚本均可在无第三方依赖环境执行；相同输入得到稳定JSON，技能数与工作流步数均为4。 验收提示词去重、证据哈希、域名与位置提取、指标口径、快照差异、P0-P2队列以及缺失数据阻断是否符合样例。 错误输入保留原始文件，通过blockers定位修复；不包含AI平台账号、查询额度、代理、验证码处理、生产数据库、定时托管或人工代运营。
已授权、已脱敏的品牌名、别名、竞品名和提示词清单 通过平台允许方式人工获取的回答文本、引用URL、标题、引擎与采集时间 对比周期、目标地区、优先业务问题和人工验收规则
使用Python 3.10或更高版本，按每个技能README准备UTF-8 JSON并运行对应脚本，无需第三方依赖。 先跑提示词面板和证据提取，再把结构化输出交给声量分析与报告生成；每一步也可单独用于现有数据管道。 先用随包脱敏样例验收字段、指标和阻断逻辑，再在授权范围内接入真实导出；所有优化动作必须人工确认。
本套餐只处理买家有权使用且已脱敏的导出数据，不抓取AI平台、不自动批量查询、不模拟点击、不绕过登录、验证码或风控。品牌匹配依据买家提供的别名和引用标记，可能受模型回答波动、地区、账号、时间、个性化和采样范围影响，输出不是全网市场份额、搜索引擎认证、法律意见或排名保证。使用前应确认第三方平台条款、版权、隐私和数据保留要求；生产接入、平台API费用、持续监控、内容改写和人工GEO服务不在本次文件交付内。
4个可下载技能 · 4步自动化工作流 · 每个技能可单独运行
当团队需要判断品牌是否被ChatGPT、Gemini、Perplexity等AI回答提及或引用时，零散截图很难形成可复查的趋势证据。本套餐把你合法导出的提示词面板与回答记录，依次整理为标准面板、引用证据、竞品声量指标、前后快照变化与人工优化队列。全部脚本本地确定性运行，不登录AI平台、不自动发起查询、不绕过访问限制，也不承诺排名、流量或成交结果。
对应技能： ai-search-prompt-panel-normalizer
解决什么： 统一品牌别名、竞品名称、问题、引擎、地区、受众和采集日期，避免同一问题因命名混乱而无法纵向比较。
What you get: 通过字段校验并按引擎排序的提示词面板、覆盖引擎数、提示词数和明确阻断项。
流转到下一步： 标准化后的prompt_id、品牌别名和引擎范围直接用于下一步绑定回答证据。
对应技能： ai-search-citation-evidence-parser
解决什么： 从用户合法导出并脱敏的AI回答中提取品牌提及、引用URL、域名、引用位置、采集时间和证据哈希，同时标记缺失提示词。
What you get: 可追溯的evidence_id、回答SHA256、品牌提及列表、引用明细和采集覆盖缺口。
流转到下一步： 结构化证据行直接交给下一步计算目标品牌与竞品的同口径指标。
对应技能： ai-search-share-of-voice-analyzer
解决什么： 在同一批采集样本内计算品牌提及率、引用率、首位引用占比、引用声量和分引擎表现，避免把个别截图当成整体市场结论。
What you get: 目标品牌指标、竞品对照表、分引擎摘要和样本量提示。
流转到下一步： 本期指标与证据清单和上期快照一起用于下一步识别真实变化。
对应技能： ai-search-monitoring-report-builder
解决什么： 对比前后快照，区分新增引用、丢失引用、竞品新增和采集缺口，并按证据风险排成人工复核优先级。
What you get: 指标变化点数、新增与丢失引用清单、P0-P2人工队列和每项建议动作，形成最终交付。
脱敏测试中，示例品牌准备3个问题，分别覆盖ChatGPT、Gemini和Perplexity；人工授权流程导出2条回答和3个引用。第一步生成3条标准提示词，第二步识别1个目标品牌引用、2个竞品引用并指出1条采集缺口，第三步仅在这3条样本范围内计算33.33%的目标引用率，第四步对比上一期后输出1条目标引用丢失、1条竞品新增和1条缺失采集任务。以上是随包测试数据，不是真实客户、排名或效果案例。
需要持续观察品牌在AI回答中是否被提及或引用的内容、SEO、GEO和品牌团队
需要把多引擎截图或导出记录转换成可审计数据的运营人员
需要定期比较目标品牌与竞品引用变化的代理商、研究团队和独立站运营者
希望在人工优化前先建立证据链和复核队列的企业数字化负责人
已授权、已脱敏的品牌名、别名、竞品名和提示词清单
通过平台允许方式人工获取的回答文本、引用URL、标题、引擎与采集时间
对比周期、目标地区、优先业务问题和人工验收规则
使用Python 3.10或更高版本，按每个技能README准备UTF-8 JSON并运行对应脚本，无需第三方依赖。
先跑提示词面板和证据提取，再把结构化输出交给声量分析与报告生成；每一步也可单独用于现有数据管道。
先用随包脱敏样例验收字段、指标和阻断逻辑，再在授权范围内接入真实导出；所有优化动作必须人工确认。
交付4个独立技能目录，包含元数据、技能说明、OpenAI代理配置、README、Python执行器及脱敏输入输出样例。
4个脚本均可在无第三方依赖环境执行；相同输入得到稳定JSON，技能数与工作流步数均为4。
验收提示词去重、证据哈希、域名与位置提取、指标口径、快照差异、P0-P2队列以及缺失数据阻断是否符合样例。
错误输入保留原始文件，通过blockers定位修复；不包含AI平台账号、查询额度、代理、验证码处理、生产数据库、定时托管或人工代运营。
本套餐只处理买家有权使用且已脱敏的导出数据，不抓取AI平台、不自动批量查询、不模拟点击、不绕过登录、验证码或风控。品牌匹配依据买家提供的别名和引用标记，可能受模型回答波动、地区、账号、时间、个性化和采样范围影响，输出不是全网市场份额、搜索引擎认证、法律意见或排名保证。使用前应确认第三方平台条款、版权、隐私和数据保留要求；生产接入、平台API费用、持续监控、内容改写和人工GEO服务不在本次文件交付内。
以下为套餐组成，实际执行顺序请按上方工作流说明。安装所需环境、账号与外部服务费用请在购买前确认。
从合法导出的AI回答中提取品牌提及、引用链接、域名、位置和证据哈希。
对比前后快照，生成新增与丢失引用、指标变化和人工优化队列。
把品牌、竞品、引擎、地区和用户问题整理为可重复采集的提示词面板。
按引擎计算品牌提及率、引用率、首位引用占比和竞品引用声量。
