多平台电商营销数据归因复盘工作流

多平台电商营销数据归因复盘工作流

4个实用技能 · 4步完成 · 每一步都能单独使用

面向抖音电商、淘宝天猫、京东、小红书和 Shopify 店铺，把脱敏的展现、点击、订单、收入、花费、UTM 和归因模型整理为统一复盘记录，检查跨平台口径差异，计算透明效率指标，并生成营销团队的人工复盘简报。套餐只处理聚合数据，不读取客户明细、不调整广告预算、不投放广告、不承诺收益。

4个可下载技能 · 每个技能可单独运行

4步自动化工作流

🔵 1 营销指标标准化

技能文件：metric-record-normalizer

解决什么：不同平台的营销报表字段、活动名称、日期、归因模型和金额口径不一致，难以放到同一张复盘表。

你会得到：normalized_marketing_metrics.json，统一渠道、活动、日期、展现、点击、订单、收入、花费和 UTM 字段。

↓ 本步结果自动进入下一步

🟢 2 归因口径检查

技能文件：attribution-ambiguity-checker

解决什么：末次点击、末次非直接点击等归因模型混用，或者 UTM 缺失、样本过低，导致不同平台数据被错误横比。

你会得到：attribution_ambiguity.json，标出追踪缺项、模型混用、低样本和 REVIEW 状态。

↓ 本步结果自动进入下一步

🟠 3 活动效率审计

技能文件：campaign-efficiency-auditor

解决什么：团队需要快速检查 CTR、CVR、CPC 和 ROAS 是否可计算、是否存在零值或明显异常。

你会得到：campaign_efficiency.json，包含透明公式、零值保护、低样本和人工复核标记。

↓ 本步结果自动进入下一步

🟣 4 营销复盘简报

技能文件：marketing-review-brief

解决什么：归因和效率检查结果分散，投放、内容和店铺团队无法快速形成下一轮复盘议题。

你会得到：marketing_review_brief.json，按优先级列出问题、渠道、复核动作，并明确不改预算、不处理消费者明细。

↓ 本步结果形成最终交付

实际示例

脱敏样例包含抖音和 Shopify 两行活动汇总数据，使用不同归因模型。脚本先统一字段，再发现模型混用或 UTM 缺失，随后计算 CTR、CVR、CPC 和 ROAS，最后生成需要负责人确认的复盘事项。示例只验证公式和状态流转，不代表真实广告效果或收益。

适合谁

电商投放、店铺运营、品牌市场、内容团队、代运营、数据分析和活动复盘负责人。

买家只需提供

• 已脱敏的渠道、活动、日期、展现、点击、订单、收入和花费汇总

• 平台使用的归因模型、UTM 命名规则、样本阈值和复盘周期

• 可选的目标指标、负责人角色和内部异常阈值

• 不提供消费者姓名电话、订单号、设备标识、账号密码、Cookie 或广告平台密钥

使用方式

1. 使用 Python 3.10 或更高版本，解压并进入对应技能目录。

2. 先运行指标标准化，再运行归因检查、效率审计和复盘简报；每一步也可单独运行。

3. 在脱敏测试数据上核对公式和口径，由投放或财务负责人确认后再用于内部决策。

交付与验收

• 四个独立技能目录，每个包含 _meta.json、SKILL.md、agents/openai.yaml、脚本、示例和 README。

• 四步可重复运行：指标标准化、归因口径检查、活动效率审计、营销复盘简报；每步输出 JSON、公式、异常和人工确认标记。

• 验收时应能看到统一指标、归因模型差异、UTM 缺失、CTR/CVR/CPC/ROAS、低样本和复盘事项。

• 不包含客户级数据分析、平台 API 接入、广告投放、出价、预算修改、自动暂停活动、财务结算和人工咨询服务。

服务说明

脚本只处理买家有权使用且已经脱敏的聚合指标，不联网、不读取凭据、不绕过平台限制。平台报表、归因模型、数据延迟和广告政策会变化，买家必须以平台最新规则和专业人员意见为准。指标结果只用于复盘和人工决策，不保证 ROAS、销量、流量、利润或投放结论；套餐不承诺零错误或固定节省比例。