多平台退货规则一致性审计工作流

多平台退货规则一致性审计工作流

3个实用技能 · 3步完成 · 每一步都能单独使用

面向 Shopify、Amazon、Walmart 及其他电商渠道，把买家有权使用的脱敏退货窗口、费用承担、允许原因、最终销售标记和取消规则整理为统一记录，比较相同市场下不同渠道的政策差异，并生成带来源、等级、人工确认位和回滚说明的证据包。套餐只做离线一致性检查，不登录平台、不修改退货设置、不自动退款、不处理买家个案，也不提供法律结论。

3个可下载技能 · 每个技能可单独运行

3步自动化工作流

🔵 1 退货政策标准化

技能文件：return-policy-normalizer

解决什么： 各平台的退货窗口、费用、允许原因和最终销售字段口径不同，难以放在同一张表里复核。

What you get: normalized_return_policies.json，统一渠道、市场、窗口、费用类型、退货原因、最终销售和来源引用。

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🟢 2 退货规则差异检查

技能文件：return-rule-diff-checker

解决什么： 同一市场的店铺与平台店可能展示不同窗口、费用或例外，且单条规则容易被误当成普遍结论。

What you get: return_rule_findings.json，按市场比较窗口、费用、允许原因和最终销售标记，列出差异、来源和 REVIEW 状态。

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🟠 3 退货规则证据包

技能文件：return-evidence-packet

解决什么： 规则差异、来源、负责人和发布前确认要求分散，修改政策前缺少可回滚的审阅记录。

What you get: return_evidence_packet.json，按 READY、REVIEW、HOLD 分级，附来源引用、人工确认位、法律边界和 NOT_FOR_AUTO_CHANGE 说明；这是最终交付。

实际示例

脱敏样例包含同一 EU 市场的店铺和平台店：一个渠道为 30 天退货，另一个为 14 天且费用承担不同。第一步统一政策字段；第二步只报告同市场字段差异；第三步整理来源、负责人和发布前确认位。示例只验证字段比较和证据流转，不代表真实政策已经发布或满足法律要求。

适合谁

商品运营、客服负责人、Shopify 店铺运营、Amazon 或 Walmart 多渠道团队、跨境电商合规协作人员和代运营团队。

买家只需提供

• 已脱敏的渠道、市场、退货窗口、费用类型、允许原因和最终销售规则

• 平台导出、公开政策文案或规则快照引用

• 需要比较的商品范围、渠道范围、负责人和发布前审批要求

• 适用地区和已知例外说明

• 不提供账号密码、Cookie、消费者地址、订单明细、退款信息或平台私有接口凭据

使用方式

1. 使用 Python 3.10 或更高版本，解压并进入对应技能目录。

2. 先运行退货政策标准化，再运行差异检查和证据包生成；每个技能也可单独运行。

3. 在测试目录核对规则来源，再由客服、运营和必要的法律顾问确认任何真实政策修改。

交付与验收

• 三个独立技能目录，每个包含 _meta.json、SKILL.md、agents/openai.yaml、脚本、示例和 README。

• 三步可重复运行：政策标准化、同市场规则差异、发布前证据包；每步输出 JSON、来源标记和人工处理状态。

• 验收时应看到渠道、市场、退货窗口、费用、允许原因、差异字段、来源引用和最终分级。

• 错误输入会非零退出并指出原因；缺少来源或比较样本不会被猜测，并会进入 REVIEW 或 HOLD。

• 不包含平台登录、API 调用、退货设置修改、自动退款、客户沟通、消费者数据处理、法律意见或合规保证。

服务说明

脚本只处理买家有权使用且已经脱敏的政策资料，不联网、不读取凭据、不绕过平台限制。平台规则、市场法律、退货窗口和费用会变化，买家必须以当前平台规则、合同和专业法律意见为准。输出只用于运营一致性审计和人工审批，不保证销量、退款率、零争议、绝对合规、零错误或固定节省比例。