GMC视频链接校验工作流

GMC视频链接校验工作流

1个实用技能 · 1步完成 · 每一步都能单独使用

面向使用 Google Merchant Center、Product Studio 或 Google Ads 商品数据 Feed 的电商团队，把商品视频链接登记表做成可执行的提交前审计。集中检查公开可抓取 URL、支持格式、6到240秒时长、500 MB 文件上限、9:16/16:9/1:1 比例、720p 分辨率、营销版权和 AI 标签字段，输出 JSON 审计结果与 Markdown 修复清单；脚本只读取脱敏登记，不下载视频、不登录 Merchant Center、不修改 Feed。

1个可下载技能 · 每个技能可单独运行

1步自动化工作流

🔵 1 Merchant Center 视频链接审计

技能文件：gmc-video-link-auditor

解决什么： video_link 同时涉及 URL 可访问性、编码、媒体参数、版权和 AI 披露，逐条靠人工记忆容易漏项。

What you get: 逐商品输出 URL、格式、时长、大小、比例、分辨率、公开访问、版权和 AI 标签检查结果，并标记 READY_FOR_HUMAN_FEED_REVIEW 或 REVIEW_REQUIRED。

↓ 本步结果形成最终交付： Feed 负责人先处理待复核项目，再由有权限的商家提交并以 Merchant Center 的抓取、政策和商品审核为准。

实际示例

以下是脱敏测试情境，不是客户成果：输入三个商品视频登记，其中一个时长不足且超过大小上限，一个 URL 含未编码非 ASCII 字符，且另一条登记的版权和 AI 标签未确认。脚本生成逐商品审计报告，并固定 feed_updated=false。

适合谁

适合 Google Merchant Center 运营、Google Ads Feed 负责人、Product Studio 使用者、Shopify/Feed 集成团队和管理多商品视频资产的代运营团队。

买家只需提供

• 脱敏商品视频登记 CSV

• offer_id、product_id、video_link URL 和视频格式

• 媒体探针或人工检查得到的时长、大小、宽高、版权和公开可访问性

• 可选的 AI 标签、受监管商品和来源字段

使用方式

1. 将技能目录导入支持本地 Python 技能的 Agent 环境，或在技能目录运行示例命令。

2. 使用 python scripts/audit_video_links.py --catalog ./examples/video-links.csv --out ./video-link-report 生成 JSON 与 Markdown 报告。

3. 逐条处理 REVIEW_REQUIRED 项，由 Feed 负责人人工修改并提交 Merchant Center。

交付与验收

• Deliverables _meta.json、SKILL.md、README.md、agents/openai.yaml、脱敏 CSV、示例输出和可执行 Python 脚本。

• 示例应生成 video-link-report.json 和 video-link-report.md，JSON 包含 summary、items、findings、audit_hash 和 feed_updated=false。

• 验收时核对 URL 结构、支持格式、6到240秒、500 MB 以下、比例、720p、公开访问、营销版权和 AI 标签状态；脚本结果不能替代 Google 抓取、政策或商品审核。

服务说明

本套餐把 Google Merchant Center Video assets 与 video_link 公开文档中的商品映射、公开 URL、格式、时长、大小、比例、分辨率和版权要求，以及近期 Feed 运营者对同步与质量问题的公开讨论，转成原创离线校验工具。公开来源只贡献字段规则、产品能力和 Feed 风险信号；脚本、字段、样例、校验算法、稳定哈希、人工更新锁和报告格式均为本轮原创实现，未复制代码、付费模板或私有流程。Google 产品、地区可用性和 AI 披露要求可能变化，必须以当前 Merchant Center 和适用法律为准。不包含账号、密码、Cookie、Token、视频下载、Feed 提交代办、法律意见、销量或收益保证。