模型介绍
中文整理# Yi-Coder 模型卡片
Model use case
Yi-Coder是一系列开源代码语言模型，在参数少于100亿的情况下提供业界领先的编程能力。
## 主要能力
- 长上下文理解：最大上下文长度达128K tokens
- 多语言支持：支持52种主要编程语言
## 基准测试表现
Yi-Coder-9B-Chat在LiveCodeBench中达到23%的通过率，是唯一参数量在10B以下且超过20%的模型。表现优于DeepSeekCoder-33B-Ins（22.3%）、CodeGeex4-9B-all（17.8%）、CodeLLama-34B-Ins（13.3%）和CodeQwen1.5-7B-Chat（12%）。
## 可用模型
| 名称 | 类型 | 上下文长度 |
|------|------|-----------|
| Yi-Coder-9B-Chat | 对话模型 | 128K |
| Yi-Coder-1.5B-Chat | 对话模型 | 128K |
| Yi-Coder-9B | 基座模型 | 128K |
| Yi-Coder-1.5B | 基座模型 | 128K |
基本用法
使用transformers库进行推理，可通过Hugging Face或ModelScope获取模型。
限制
原文未提供相关限制信息。
许可证
原文未提供许可证相关信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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