模型介绍
中文整理Wan-Animate-2：推动角色动画模型的应用边界
Model use case
Wan-Animate-2是一个端到端的角色动画框架，通过重新设计的Diffusion Transformer直接消费驱动视频，生成高保真的角色动画。
主要能力
该模型能够实现高保真运动生成和强身份保持，无需中间运动提取器。此外，还支持文本驱动的视角控制，可将输出相机视角与驱动视频解耦。同时提供Wan-Animate-2-Lite高效变体，将推理延迟降低至实时阈值，适用于流式角色动画。
输入输出
输入：驱动视频和图像描述（需使用LLM模型如Qwen3.7-Plus生成图像caption作为提示词）
输出：视频（默认支持720P，可选480P）
运行要求
默认配置针对8块A800 GPU优化，支持720P视频生成。也可在2块A800 GPU上测试480P生成。硬件配置不同时需调整YAML文件中的并行配置。
基本用法
模型提供两种版本：Wan-Animate-2 Base和Wan-Animate-2 Distillation。支持多种推理方式，包括Diffusers库集成、DiffSynth-Studio集成、ComfyUI集成以及Gradio Demo。
许可证
本项目基于Apache License 2.0开源许可。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
资料或下载有问题？
登录后可提交反馈。