固定版本资料核对 · 2026-11-13
用途、接入与验证要点
Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct 是1.5B指令微调代码模型，可用于函数草稿、代码解释和测试用例设计。适合先围绕明确的小任务验证，不把生成代码直接视为可上线结果。
- 适配工具
- Transformers 的 AutoTokenizer、AutoModelForCausalLM，按作者示例使用 apply_chat_template；本仓库是 Safetensors 权重，需匹配可加载该格式的运行工具。
- 仓库文件格式
- .safetensors
- 配置中的架构
- Qwen2ForCausalLM
- 本版本许可
- Apache-2.0
已读取本固定版本的 Apache-2.0 许可文件；第三方代码、依赖和输入材料的权利条件另行核对。
用自己的材料做一次核对
下面是编写的任务输入与输出类型说明，并非本站推理实测结果。
练习输入
为 Python 函数 parse_price(text) 设计测试：正常小数应转换为金额，空串和非法字符应报错。先确认异常类型、允许的小数精度及输入规范，再提出测试与实现草稿。
输出与核对
检查候选测试是否覆盖正常、空值和非法输入，以及实现是否符合已确认的异常约定。代码还需在自己的 Python 版本和测试环境中执行；本页未代为运行。
使用限制与环境确认
- 这是 Instruct 版本，接入时应使用对应聊天模板，不直接套用同系列 Base 版本的提示方式。
- 模型文件不等于完整开发环境；缺少接口定义、依赖或测试结果时，不能据此认定修改可合并或上线。
- 按自己的设备、精度、输入长度和框架验证资源占用；这里没有本站实测的显存、速度或并发保证。
查看本版本资料文件核对记录
来源：ModelScope · 固定提交：de689ce6d8c48de3453cdcc8c3851588ba149468
原作者仓库 · 核对的说明文件 · config.json
已读取文件大小：660 字节
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此记录验证资料文件读取，不代表完整权重下载或模型推理测试。不同来源的提交号不能混用。
Model details
模型介绍
中文整理Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct
模型用途
Qwen2.5-Coder是专门用于代码任务的大型语言模型系列。该模型主要用于代码生成、代码推理和代码修复，同时也具备数学推理和通用语言理解能力，适用于Code Agents等实际应用场景。
主要能力
代码生成：根据自然语言描述生成代码
代码推理：理解和分析代码逻辑
代码修复：识别并修复代码中的错误
数学推理：具备数学问题求解能力
通用理解：保持语言理解和生成的整体能力
输入输出
输入：自然语言提示或代码片段
输出：生成的代码或文本响应
上下文长度：32,768个token
运行要求
该模型需要使用Hugging Face Transformers库的最新版本。模型基于Qwen2.5架构训练，使用了5.5万亿token的训练数据，涵盖源代码、文本-代码关联数据和合成数据。
基本用法
该模型是指令微调版本，经过预训练和后训练两个阶段。模型采用因果语言模型架构，使用RoPE位置编码、SwiGLU激活函数、RMSNorm归一化、注意力QKV偏置和绑定词嵌入技术。
许可证
该模型采用开源许可证，具体条款需参考官方发布页面。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
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