模型介绍
中文整理GLM-4-9B
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2024/08/12, 本仓库代码已更新并使用 transformers>=4.44.0 , 请及时更新依赖。**
GLM-4-9B 是智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本。 在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中，
GLM-4-9B** 及其人类偏好对齐的版本 **GLM-4-9B-Chat** 均表现出超越 Llama-3-8B 的卓越性能。除了能进行多轮对话，GLM-4-9B-Chat
还具备网页浏览、代码执行、自定义工具调用（Function Call）和长文本推理（支持最大 128K 上下文）等高级功能。本代模型增加了多语言支持，支持包括日语，韩语，德语在内的
26 种语言。我们还推出了支持 1M 上下文长度（约 200 万中文字符）的 **GLM-4-9B-Chat-1M** 模型和基于 GLM-4-9B 的多模态模型
GLM-4V-9B。**GLM-4V-9B** 具备 1120 * 1120 高分辨率下的中英双语多轮对话能力，在中英文综合能力、感知推理、文字识别、图表理解等多方面多模态评测中，GLM-4V-9B
表现出超越 GPT-4-turbo-2024-04-09、Gemini
- 0 Pro、Qwen-VL-Max 和 Claude 3 Opus 的卓越性能。
我们在一些典型任务上对 GLM-4-9B 基座模型进行了评测，结果如下：
Model MMLU C-Eval GPQA GSM8K MATH HumanEval
:-------------------- :--------: :--------: :--------: :--------: :--------: :---------:
Llama-3-8B 66.6 51.2 - 45.8 - -
Llama-3-8B-Instruct 68.4 51.3 34.2 79.6 30.0 62.2
ChatGLM3-6B-Base 61.4 69.0 - 72.3 25.7 -
GLM-4-9B **74.7** **77.1** **34.3** **84.0** **30.4** **70.1**
更多推理代码和依赖信息，请访问我们的 github 。
本仓库是 GLM-4-9B 的基座版本，支持 8K 上下文长度。**
协议
GLM-4 模型的权重的使用则需要遵循 LICENSE。
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