模型介绍
中文整理Qwen-Image-Layered
模型介绍
本模型基于模型 Qwen/Qwen-Image-Layered 在数据集 artplus/PrismLayersPro 上进行了训练，可以通过文本控制拆分的图层内容。
更多关于训练策略和实现细节，欢迎查看我们的技术博客。
使用技巧
模型结构从多图输出改为了单图输出，仅输出与文本描述相关的图层
模型只用英文文本训练过，但仍从基础模型继承了中文理解能力
模型训练的原生分辨率是1024x1024，支持以其他分辨率进行推理
模型难以拆分“互相遮挡”的多个实体，例如样例中的卡通骷髅头和帽子
模型擅长拆分海报图层，不擅长拆分摄影图像，尤其是存在光影的照片
模型支持负向提示词，可以通过负向提示词描述不希望出现在结果的内容
效果展示
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样例1
输入图
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提示词 输出图 提示词 输出图
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A solid, uniform color with no distinguishable features or objects Text 'TRICK'
Cloud Text 'TRICK OR TREAT'
A cartoon skeleton character wearing a purple hat and holding a gift box Text 'TRICK OR'
A purple hat and a head A gift box
样例2
输入图
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提示词 输出图 提示词 输出图
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蓝天，白云，一片花园，花园里有五颜六色的花 五彩的精致花环
少女、花环、小猫 少女、小猫
样例3
输入图
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提示词 输出图 提示词 输出图
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一片湛蓝的天空和波涛汹涌的大海 文字“向往的生活”
一只海鸥 文字“生活”
推理代码
安装 DiffSynth-Studio：
模型推理：
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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