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Qwen-Image-2.1-ComfyUI-12G

junwenlu/Qwen-Image-2.1-ComfyUI-12G

Publisherjunwenlu

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Qwen-Image-2.1 ComfyUI 12G 基于官方 int8 convrot 量化权重的 Qwen-Image-2.1 完整 ComfyUI 方案(文生图 + 图像编辑),12 GB 及以上显存即可运行,附开箱即用的两个工作流与 LLM 提示词改写规则。 本仓库打包了 Qwen-Image-2.1 的官方量化权重(int8 convrot 扩散模型 + W4A8 文本编码器 + bf16 VAE),并配套两个精简工作流与提示词改写规则:

Image Generation
Model details

模型介绍

中文整理

Qwen-Image-2.1 ComfyUI 12G

基于官方 int8 convrot 量化权重的 **Qwen-Image-2.1** 完整 ComfyUI 方案(文生图 + 图像编辑),**12 GB 及以上显存即可运行**,附开箱即用的两个工作流与 LLM 提示词改写规则。

模型介绍

本仓库打包了 Qwen-Image-2.1 的官方量化权重(int8 convrot 扩散模型 + W4A8 文本编码器 + bf16 VAE),并配套两个精简工作流与提示词改写规则:

  • *文生图工作流**(Image T2I Qwen-Image-2.1.json)——纯通用节点搭建:正向/负向提示词独立分节点、分辨率直接填写,无需任何第三方自定义节点。
  • *编辑工作流**(Image EDIT Qwen-Image-2.1.json)——按官方管线逻辑搭建: 指编辑目标图、 指参考图;KV 缓存加速,画布自动跟随目标图(可切换自定义 2K 尺寸)。
  • *提示词改写规则**(skills/ 两份 md,文生图 / 编辑各一)——当直接生成效果不理想时,调用大语言模型(如 Qwen3.8-27B)改写:把对应 md 作为 system prompt、你的需求接在后面,大语言模型会扩写出高质量提示词(JSON 中的 rewritten prompt ),粘回工作流即可明显提升出图质量。
  • *官方 PE 改写模型**:文生图 PE-T2I / 图像编辑 PE-I2I。

所有节点均为 **ComfyUI 内置节点**,无需安装任何 custom nodes(要求 **ComfyUI v0.37.0** 及以上,实测版本)。

示例

文生图

由文生图工作流生成(2048×1152,2MP · 16:9),效果:高清 A4 数学试卷扫描件,白底黑字、排版工整、无阴影:

提示词(可直接粘贴使用):

Image Editing

由图像编辑工作流生成(2048×1152,2MP · 16:9),以手掌多视角参考图为输入,仅复刻其手部解剖结构,背景、人物与构图按提示词重新生成,效果:雾中荷塘执莲的粉衣少女,双手五指齐全、纤细清晰,全程未崩:

输入参考图( assets/hands sample.png ):

生成结果:

提示词(按 skills/Qwen-Image-2.1-改写规则-edit.md 由 DeepSeek-V4.1-Flash 改写,可直接粘贴使用):

文件清单

文件 大小 用途

  • -- --- ---

diffusion models/qwen image 2.1 int8 convrot.safetensors 6.76 GB 扩散模型(int8 convrot 量化)

text encoders/qwen3vl 8b w4a8.safetensors 5.88 GB Qwen3-VL 8B 文本编码器(W4A8 量化)

vae/qwen image 2.1 vae bf16.safetensors 0.63 GB VAE(bf16)

workflows/Image T2I Qwen-Image-2.1.json 10.7 KB 文生图工作流

workflows/Image EDIT Qwen-Image-2.1.json 10.6 KB 图像编辑工作流

skills/Qwen-Image-2.1-改写规则-t2i.md 10 KB 文生图提示词改写规则

skills/Qwen-Image-2.1-改写规则-edit.md 18 KB 图像编辑提示词改写规则

Quick start

  • **目录结构**——按下图放置文件,**保持原文件名不要改动**(工作流按裸文件名引用,不要改名、不要挪进子文件夹):
  • **依赖**——ComfyUI **v0.37.0 及以上**(Qwen-Image-2.1 节点为内置,无需额外安装)。
  • **加载工作流**——浏览器打开 ComfyUI →「工作流」→「打开」→ 选择对应 JSON → 填写提示词 → 运行。

硬件需求

工作流 显存

  • -- ---

文生图(1024×1024) 推荐 12 GB

文生图(2048×2048) 推荐 16 GB

图像编辑(含 1 张参考图) 推荐 12 GB

实测 12 GB 显存可运行**;输出 2K 或追求更快速度,建议 16 GB 及以上。显存更小的卡可依赖 ComfyUI 自动权重卸载运行,速度会明显变慢。

Instructions

  • *cfg = 1**(官方推荐):cfg 为 1 时负向提示词不生效,需要负向提示词请自行调高 cfg。
  • *steps = 25** 为默认值;官方管线约 40–50 步(euler),细节更精细。
  • *输出 2K**:文生图工作流把百万像素改为 4(1:1 即 2048×2048);编辑工作流把「If/Else Switch」拨到 true,空白潜空间填 2048×2048。
  • *RGBA 透明图**:提示词以「这是一张带透明通道的 RGBA 图像。……图像具有 alpha 通道和透明背景。」开头,保存格式保持 PNG。

致谢

Qwen-Image-2.1(阿里巴巴 Qwen 团队)

量化权重与官方工作流模板来自 ComfyUI 团队

优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。

你将获得什么

完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件;指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖,请按作者说明配齐。

完整仓库可能包含多个权重格式,因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。

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运行环境

运行模型需要的设备、工具与依赖,以原作者说明为准。

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