Model details
模型介绍
中文整理Qwen-Image 全量蒸馏加速模型
模型介绍
本模型是 Qwen-Image 的蒸馏加速版本。原版模型需要进行 40 步推理，且需要开启 classifier-free guidance (CFG)，总计需要 80 次模型前向推理。蒸馏加速模型仅需要进行 15 步推理，且无需开启 CFG，总计需要 15 次模型前向推理，**实现约 5 倍的加速**。当然，可根据需要进一步减少推理步数，但生成效果会有一定损失。
训练框架基于 DiffSynth-Studio 构建，训练数据是由原模型根据 DiffusionDB 中随机抽取的提示词生成的 1.6 万张图，训练程序在 8 * MI308X GPU 上运行了约 1 天。
效果展示
原版模型 原版模型 加速模型
推理步数 40 15 15
CFG scale 4 1 1
前向推理次数 80 15 15
样例1
样例2
样例3
推理代码
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
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