Model details
模型介绍
中文整理laya-zh-v2 · 问问 Laya 中文微调检查点
基于 convaiinnovations/laya 的 multilingual
检查点（mmBERT-base 322M），用 RLCD（GRPO 式策略梯度 + 严格正则评分规则奖励）在中文决策语料上微调。在 https://www.modelscope.cn/studios/zcgnull/ask-laya 中可以体验一下。
训练数据（约 9500 训练项 × 2 epochs）
- **中文职场消息分诊 700 cases**（飞书式多群消息，8 错误家族 × 4 均衡标签 urgent/todo/valuable/noise，
全新合成内容，prompt 使用官方 feishu zh 基准冻结版）
- **中文客服工单 1200 条**（意图 choice / 紧急度 score / 流失与投诉 noul）
评测结果
评测 基座 multilingual laya-zh-v2
官方 feishu zh choice 准确率（64×3 repeats） 31.2% **51.6%**
官方 feishu zh four noul 准确率 28.1% **39.1%**
官方 choice macro-F1 0.257 **0.482**
官方 误报动作 22/32 **1/32**
中文客服测试集整体 42.8% **90.9%**
英文探针（67 判定，轻度遗忘） 79.1% 76.1%
训练与评测细节见项目仓库 docs/finetune report.md。
用法
推荐经 webapp/server.py （本项目 Ask Laya 站点）或 laya-serve 使用。概率输出仅供决策参考。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
Problem with the information or download?
Sign in to submit feedback.
