Model details
模型介绍
中文整理日期推理
为了解决通用大模型在时间感知方面所面临的挑战，我们开发了一套解析处理文本中的时间和日期信息的流程XiYan-DateResolver，并将其转换为准确的真实时间。在覆盖的时间范围内实现了超过95%的准确率，支持包括年、月、日、周、季度、半年及时间段等在内的100多种时间表达方式。
示例：（假设今天为2024年12月6日，星期五）
流程介绍
XiYan-DateResolver包含以下两个步骤：
模型文件：基于 Qwen2-7B-Instruct 微调的checkpoint，用于从输入的文本中抽取时间表达式，并将其转化成本方案定义的标准格式。
模型地址：modelscope
示例：
日期后处理脚本 date convert.py ，自动获取当前日期，完成从标准的时间表达式到真实时间的推理。
示例：（假设今天为2024年12月6日，星期五）
Requirements
python>=3.9
transformers>4.37.0
modelscope>=1.17.0
使用方式
首先从modelscope加载模型：
LLM从输入的文本中解析出时间表达式：
适用范围
语言：中文为主
时间表达式：一百多种常用的时间表达式，完整的时间表达式列表及对应的计算逻辑请查看：时间表达式
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