Model details
模型介绍
中文整理AdaInt: Learning Adaptive Intervals for 3D Lookup Tables on Real-time Image Enhancement
模型描述
该模型为图像色彩增强模型，输入为待调色的图像，输出为增强后的图像。Adaptive-Interval 3DLUT 基于 3DLUT 的调色模型基础之上，将3DLUT的采样改进为自适应的采样间隔，能提高 3DLUT 网格的精度，获得更好的增强效果。
期望模型使用方式以及适用范围
适用于一般条件下拍摄得到的图像，可对图像进行色彩增强。
如何使用
在ModelScope框架上，提供输入图片，即可通过简单的Pipeline调用来使用。
该模型使用JIT方式编译运行CUDA extension，因此暂不支持CPU推理，请确保在GPU 环境运行。
代码范例
模型局限性以及可能的偏差
模型基于adobefivek进行训练，对于与该数据集分布相差较多的输入可能难以达到最佳效果，在某些极端情形下效果亦无法保证。
训练数据介绍
Adobefivek数据集，包含4500个图像对（手机拍摄的待调色图像与经艺术家调整后的图像），两组图像对来自同一个场景实例。
训练数据链接: https://data.csail.mit.edu/graphics/fivek/
测试数据介绍
Adobefivek数据集
文件类型： .PNG
文件数量： 500
包含500个图像对，均为来自同一个场景的实例。
数据评估及结果
name Dataset PSNR SSIM
:---- :---- :---- :----
Adove5K(512) Adobe5K 25.49 0.926
相关论文以及引用信息
如果你觉得这个模型对你有所帮助，请考虑引用下面的相关论文：
https://github.com/imcharlesy/adaint
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
Problem with the information or download?
Sign in to submit feedback.
