Model details
模型介绍
中文整理最新降噪小模型在线体验：https://www.tulingyun.com/denoise.html
模型小，速度快，效果还可以。
模型来源
DeepFilterNet，修改部分参数后使用16k音频训练而成，目前的denoiser model.onnx文件为中间模型，尚未训练完毕，效果还比较差，目前发出来用于代码适配，后续训练完毕后会更新最终模型，敬请期待。
运行
这里提供的模型为onnx模型，需要pip安装的比较少，推理速度测试了还是比较快的，如果有什么运行的问题可以去funasr群里面说，然后提供了一个测试音频。
根据当前训练进度估计，最终模型会在半个月后训练完成。
运行可以直接
python onnx infer.py
根据自己需要和业务需求修改代码，如果有压力测试结果，可以分享出来，后续根据情况可能会训练一个更小，延迟更低的模型。
训练及推理代码来源
https://github.com/Rikorose/DeepFilterNet
https://github.com/yuyun2000/SpeechDenoiser
https://github.com/zeynepgulhanuslu/denoiser-onnx
Instructions
仅支持16kHz的音频，可以进行实时降噪。
降噪模型在线体验
https://www.tulingyun.com/denoise.html
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Funasr群找小邓
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优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
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