Model details
模型介绍
中文整理ViDT标识检测模型
基于ViDT系列算法训练的标识检测模型，支持对台标、车标、交通、品牌等常见标识的检测。输入一张图片，返回标识所在的位置。
本项目实现的模型为ViDT+，采用的Backbone为Swin-Tiny。
模型描述
ViDT+的模型结构如下所示：
期望模型使用方式以及适用范围
如何使用
基于 ModelScope 框架，通过调用预定义的 Pipeline 可实现快速调用。
代码范例
训练数据介绍
LogoTvstation，台标检测数据集，包含国内常见电视台台标。
WebLogo2m，互联网上爬取的常见标识检测数据集。
OpenBrandLogo，数据集包含27种不同的品牌标识，详细可见https://tianchi.aliyun.com/dataset/93606。
相关论文以及引用信息
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