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CVHub520/yolov5_car_plate

PublisherCVHub520

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X-AnyLabeling 是一款基于AI推理引擎和丰富功能特性于一体的强大辅助标注工具,其专注于实际应用,致力于为图像数据工程师提供工业级的一站式解决方案,可自动快速进行各种复杂任务的标定。 支持一键导入和导出多种标签格式,如 COCO\VOC\YOLO\DOTA\MOT\MASK\PPOCR 等; 支持多种图像标注样式,包括 多边形 、 矩形 、 旋转框 、 圆形 、 线条 、 点 ,以及 文本检测 、 识别 和 KIE 标注;

Image Analysis
Model details

模型介绍

中文整理

X-AnyLabeling

介绍

X-AnyLabeling 是一款基于AI推理引擎和丰富功能特性于一体的强大辅助标注工具,其专注于实际应用,致力于为图像数据工程师提供工业级的一站式解决方案,可自动快速进行各种复杂任务的标定。

特性

支持 GPU 加速推理。

支持一键预测所有图像。

支持 图像 和 视频 处理。

支持自定义模型和二次开发。

支持一键导入和导出多种标签格式,如 COCO\VOC\YOLO\DOTA\MOT\MASK\PPOCR 等;

支持多种图像标注样式,包括 多边形 、 矩形 、 旋转框 、 圆形 、 线条 、 点 ,以及 文本检测 、 识别 和 KIE 标注;

支持各类视觉任务,如 图像分类 、 目标检测 、 实例分割 、 姿态估计 、 旋转检测 、 多目标跟踪 、 光学字符识别 、 图像文本描述 、 车道线检测 、 分割一切 等。

文档

  • 安装文档
  • 用户手册
  • 自定义模型
  • 常见问题答疑

说明

此文件所附属的模型是为 X-AnyLabeling 平台提供的预标注模型,用于在工具中实现各种数据的智能预标注功能。

X-AnyLabeling 主项目仓库:**

https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling

注意:** 详细的模型使用方法和配置,请查阅 X-AnyLabeling 主项目的官方文档。

Visual Prompting for Detection

Visual Prompting for Segmentation

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