模型介绍
中文整理EmoLLM-心理健康大模型
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EmoLLM
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提出新特性
EmoLLM** 是一个能够支持 **理解用户-支持用户-帮助用户** 心理健康辅导链路的心理健康大模型,由 LLM 指令微调而来,欢迎大家star~⭐⭐。目前已经开源的 LLM 微调配置如下:
模型 类型
:-------------------: :------:
InternLM2 7B chat qlora
InternLM2 1 8B chat 全量微调
Qwen 7b chat qlora
Qwen1 5-0 5B-Chat 全量微调
Baichuan2 13B chat qlora
ChatGLM3 6B lora
DeepSeek MoE 16B chat qlora
Mixtral 8x7B instruct qlora
…… ……
欢迎大家为本项目做出贡献~
心理健康大模型(Mental Health Grand Model)是一个综合性的概念,它旨在全面理解和促进个体、群体乃至整个社会的心理健康状态。这个模型通常包含以下几个关键组成部分:
认知因素:涉及个体的思维模式、信念系统、认知偏差以及解决问题的能力。认知因素对心理健康有重要影响,因为它们影响个体如何解释和应对生活中的事件。
情感因素:包括情绪调节、情感表达和情感体验。情感健康是心理健康的重要组成部分,涉及个体如何管理和表达自己的情感,以及如何从负面情绪中恢复。
行为因素:涉及个体的行为模式、习惯和应对策略。这包括应对压力的技巧、社交技能以及自我效能感,即个体对自己能力的信心。
社会环境:包括家庭、工作、社区和文化背景等外部因素,这些因素对个体的心理健康有着直接和间接的影响。
生理健康:身体健康与心理健康紧密相关。良好的身体健康可以促进心理健康,反之亦然。
心理韧性:指个体在面对逆境时的恢复力和适应能力。心理韧性强的人更能够从挑战中恢复,并从中学习和成长。
预防和干预措施:心理健康大模型还包括预防心理问题和促进心理健康的策略,如心理教育、心理咨询、心理治疗和社会支持系统。
评估和诊断工具:为了有效促进心理健康,需要有科学的工具来评估个体的心理状态,以及诊断可能存在的心理问题。
最近更新
【2024.2.23】推出基于InternLM2 7B chat qlora的 温柔御姐心理医生艾薇 ,点击获取模型权重,配置文件,在线体验链接
【2024.2.23】更新若干微调配置,新增 data pro.json(数量更多、场景更全、更丰富)和 aiwei.json(温柔御姐角色扮演专用,带有Emoji表情),即将推出 温柔御姐心理医生艾薇
【2024.2.18】 基于Qwen1 5-0 5B-Chat全量微调版本开源,算力有限的道友可以玩起来~
【2024.2.6】 EmoLLM在**Openxlab** 平台下载量高达18.7k,欢迎大家体验!
查看更多
【2024.2.5】 项目荣获公众号**NLP工程化**推文宣传推文链接,为博主推广一波,欢迎大家关注!!🥳🥳
【2024.2.3】 项目宣传视频完成 😊
【2024.1.27】 完善数据构建文档、微调指南、部署指南、Readme等相关文档 👏
【2024.1.25】 完成EmoLLM第一版并部署上线 https://openxlab.org.cn/apps/detail/jujimeizuo/EmoLLM 😀
目录
EmoLLM-心理健康大模型
- 最近更新
- 目录
- 开发前的配置要求
- **使用指南**
- 文件目录说明
- 数据构建
- 微调指南
- 部署指南
- 使用到的框架
- 如何参与本项目
- 版本控制
- 作者(排名不分先后)
- 版权说明
- 特别鸣谢
- Star History
- 🌟 Contributors
开发前的配置要求
硬件:A100 40G(仅针对InternLM2 7B chat+qlora微调+deepspeed zero2优化)
- *使用指南**
- Clone the repo
- 依次阅读或者选择感兴趣的部分阅读:
- 文件目录说明
- 数据构建
- 微调指南
- 部署指南
- 查看更多详?
更多详?
文件目录说明
数据构建
请阅读数据构建指南查?
本次微调用到的数据集见datasets
微调指南
详见微调指南
部署指南
详见部署指南
使用到的框架
Xtuner
Transformers
Pytorch
…
如何参与本项目
贡献使开源社区成为一个学习、激励和创造的绝佳场所。你所作的任何贡献都是**非常感谢**的。
- Fork the Project
- Create your Feature Branch ( git checkout -b feature/AmazingFeature )
- Commit your Changes ( git commit -m 'Add some AmazingFeature' )
- Push to the Branch ( git push origin feature/AmazingFeature )
- Open a Pull Request
版本控制
该项目使用Git进行版本管理。您可以在repository参看当前可用版本。
作者(排名不分先后)
aJupyter@datawhale成员、南开大学在读硕士
jujimeizuo@江南大学硕士
Smiling&Weeping@哈尔滨工业大学(威海)在读本科生
Farewell@
版权说明
该项目签署了MIT 授权许可,详情请参阅 LICENSE
特别鸣谢
Sanbu
上海人工智能实验室
闻星大佬(小助手)
扫地升(公众号宣传)
Star History
[](https://star-history.com/#aJupyter/EmoLLM&Date)
🌟 Contributors
[](https://github.com/aJupyter/EmoLLM/graphs/contributors)
[your-project-path]: aJupyter/EmoLLM
[contributors-shield]: https://img.shields.io/github/contributors/aJupyter/EmoLLM.svg?style=flat-square
[contributors-url]: https://github.com/aJupyter/EmoLLM/graphs/contributors
[forks-shield]: https://img.shields.io/github/forks/aJupyter/EmoLLM.svg?style=flat-square
[forks-url]: https://github.com/aJupyter/EmoLLM/network/members
[stars-shield]: https://img.shields.io/github/stars/aJupyter/EmoLLM.svg?style=flat-square
[stars-url]: https://github.com/aJupyter/EmoLLM/stargazers
[issues-shield]: https://img.shields.io/github/issues/aJupyter/EmoLLM.svg?style=flat-square
[issues-url]: https://img.shields.io/github/issues/aJupyter/EmoLLM.svg
[license-shield]: https://img.shields.io/github/license/aJupyter/EmoLLM.svg?style=flat-square
[license-url]: https://github.com/aJupyter/EmoLLM/blob/main/LICENSE
优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件;指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖,请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式,因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖,以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发,请查看模型许可证。
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