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FAQ问答是对话系统中最常见的业务场景,利用FAQ问答模型计算用户问题与知识库问法间的相似度并进行排序,从而定位用户意图并返回合适的答案。多语言FAQ问答模型支持多种语言的语义排序任务。 多语言FAQ问答模型基于多语言预训练模型为底座,设计FAQ原型网络,并通过百万级多语言问答数据进行微调,支持英、俄、西、法、阿、越南、泰语、粤语等语言的排序任务,对输入的用户问题和候选集,进行知识粒度的排序和定位。 语言支持:英、俄、西、法、阿、韩、葡、越南、泰语、印尼语、菲律宾语、马来语、

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模型介绍

中文整理

FAQ问答模型

FAQ问答是对话系统中最常见的业务场景,利用FAQ问答模型计算用户问题与知识库问法间的相似度并进行排序,从而定位用户意图并返回合适的答案。多语言FAQ问答模型支持多种语言的语义排序任务。

模型描述

多语言FAQ问答模型基于多语言预训练模型为底座,设计FAQ原型网络,并通过百万级多语言问答数据进行微调,支持英、俄、西、法、阿、越南、泰语、粤语等语言的排序任务,对输入的用户问题和候选集,进行知识粒度的排序和定位。

语言支持:英、俄、西、法、阿、韩、葡、越南、泰语、印尼语、菲律宾语、马来语、粤语

期望模型使用方式及适用范围

如何使用

在安装完成ModelScope之后即可使用nlp faq-question-answering multilingual-base的FAQ问答能力

代码范例

备注:我们不限定query set 和 support set大小,使用者需要基于基于显存大小以及对性能的要求输入合适大小的候选集;

优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。

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完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件;指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖,请按作者说明配齐。

完整仓库可能包含多个权重格式,因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。

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