Model details
模型介绍
中文整理Qwen1.5-32B-Chat-GPTQ Int4 模型量化
【模型更新日期】
重制并补全generation config.json文件
【介绍】
千问官方 Qwen1.5-32B-Chat 量化模型存在一定程度的量化损失，并导致例如无限 !!!!!! 感叹号等问题。这里集中做一次修复。
模型名 量化类型 量化比特 其余量化参数 评价
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tclf90/Qwen1.5-32B-Chat-GPTQ-Int4-Repair GPTQ int4 group128 测试基线无明显的、量化造成的对话失真
tclf90/Qwen1.5-32B-Chat-GPTQ-Int3 GPTQ int3 group128 非常推荐对话、指令能力与其余量化版本，没有明显差别，但模型体积最小、占用显存最少，可以吞吐更长上下文，推理速度也比int4快10%
tclf90/Qwen1.5-32B-Chat-AWQ-G32 AWQ int4 group32 没有特别亮点尝试用更小的group尺寸来减少量化损失，但在 Qwen1.5-32B-Chat 这个模型上没有表现出区别
注：经测试， Qwen1.5-32B-Chat 的Int2量化，会胡言乱语，完全失去模型能力。
【引用】
原模型 Qwen1.5-32B-Chat
官方量化模型 Qwen1.5-32B-Chat-GPTQ-Int4
量化工具 AutoGPTQ
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